全球汽贸网资讯，在充满地缘政治风险、需求波动加剧以及区域化加速的时代，宝马集团正通过训练人工智能（AI）智能体，以引导这一汽车行业最复杂的采购组织之一稳步前行。
(图片来源：路透社)
今年6月起主管宝马采购及供应商网络的董事会成员尼古拉·马丁（Nicolai Martin）表示，随着这家汽车制造商试图在年价值约900亿欧元的全球供应链中平衡成本、韧性和效率，AI驱动的决策支持将成为核心管理工具。
“我们正经历行业的动荡时期，”马丁在接受《欧洲汽车新闻》姊妹刊《汽车周刊》采访时表示，“外部冲击、政治依赖性和我们自身系统的复杂性同时在上升，这就要求我们做出更快、更明智的决策。”
AI智能体作为“新同事”
宝马应对方案的核心是部署四个专注于采购的高性能AI智能体。这些系统旨在实时分析跨职能数据集，并在韧性成本、材料战略、灵活性以及供应商管理方面为决策提供支持。
“对我而言，AI是一个核心议题，”马丁说，“这些智能体将帮助我们提升领导力表现——不是取代人，而是促成更好的决策。”
马丁将这些系统称为“新同事”。宝马正在“招聘”它们、训练它们并给予指导，而不是期待立竿见影的效果。其中一个被内部称为“灵活先生”的智能体已投入运作。
其中涉及的经济利益是巨大的。马丁估计，通过AI在宝马900亿欧元的采购总额中释放仅1%的灵活性成本，将带来近10亿欧元的节省——他表示，这是传统工具目前无法触及的潜力。
从规避风险到管理风险
随着供应链韧性成为战略差异化的关键，宝马正大力推进AI应用。该集团管理着2700家直接供应商，日均处理3600万个零部件，并向全球30多家生产基地供货。从半导体到稀土，近期的供应中断暴露出静态规划的局限性。
马丁认为，尽管政治压力和保护主义抬头，但答案并非退出全球采购。“宝马倡导自由贸易，”他表示，“全球价值创造仍然是竞争优势。”
相反，焦点正从风险规避转向动态风险管理——而AI在其中扮演着关键角色。采购决策越来越需要在成本与安全之间进行实时权衡，例如，是否为具有政治韧性的供应商支付更高费用，或者投资于双重供应源。
宝马对安世半导体（Nexperia）问题的处理即体现了这一思路。通过快速识别受影响部件、筛查市场供应情况并与合作伙伴协调，该公司确保了直到2025年底的生产计划。针对2026年的替代部件工作已经在进行中。
“这正是风险管理应有的样子，”马丁表示。
区域化加剧复杂性
车辆开发，尤其是电动出行领域的区域化趋势日益增强，为供应链增添了另一层复杂性。尽管宝马长期依赖适应本地市场的全球平台，但更快的创新周期和不同的客户期望正推动更多研发工作向区域自身转移。
中国是一个典型例子。那里的客户期望更低的价格和更短的使用周期，这降低了长期耐用性的重要性。对于采购而言，这将直接影响车辆架构投资的摊销时长。
新世代车型架构（Neue Klasse）的推出反映了这一转变。供应商合同范围更广但期限更短，增加了关于产量、区域和车型生命周期的不可预测性——这正是宝马希望AI智能体能帮助管理的复杂性类型。
从价格压力到价值创造
马丁也将AI视为改变供应商关系的催化剂。他认为，在高波动性环境下，深入的合作与共享的“行业智能”比激进的价格谈判更有效。
宝马车辆价值创造的约70%**由采购部门负责**。马丁希望采购人员成为“价值创造优化者”，将宝马的能力、投资和架构与供应商协调对齐。
这也可能带来对股权参与的更大开放性，尤其是在私募股权对供应商的所有权加剧价格压力的情况下。“我们无法用单一模板管理2700家供应商，”马丁坦言。
内部人员协同
将AI引入如此关键的职能需要内部的信任。马丁强调了透明度的重要性，以确保员工理解AI是一种工具，而非威胁。
“人工智能将长期存在，”他表示，“认真对待并释放其潜力是我们的责任，否则我们将无法利用这些可能性。”
对宝马而言，这种潜力不仅在于成本节约，更在于构建一个更具韧性、更灵活的采购组织——一个日益由AI智能体与人类决策者并肩协作所支撑的体系。
宝马正通过打造AI智能体作为“新同事”，提升采购决策的敏捷性与精准度，推动从静态风险规避到动态风险管理的范式转变。
面对地缘政治波动、区域化趋势与供应链韧性挑战，宝马以AI为引擎，在成本控制、效率优化与价值创造之间寻找全新平衡点。
这一转型不仅关乎技术应用，更体现了战略思维的升级：从追求供应链的“稳定性”转向构建系统的“适应性”，从零和博弈的价格谈判转向与供应商共创价值的生态协作。与此同时，宝马注重内部团队的信任构建，强调人机协同，确保技术赋能真正服务于组织能力的整体进化。
在充满不确定性的时代，宝马的实践揭示了一条清晰路径——人工智能不仅是效率工具，更是重塑全球供应链竞争力、实现可持续韧性的核心战略资产。其经验也为传统制造业的数字化转型提供了重要参照：唯有主动拥抱技术变革，才能在风浪中稳健航行，于变局中开创未来。
（编译：全球汽贸网Reset）